Статья «Pedro Berot» в испанской Википедии имеет 1.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Pedro Berot» ее содержимое было создано 5 зарегистрированными пользователями испанской Википедии и редактировано 5 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Испанский: №496099 12.2011 |
Глобальный: №5521433 12.2011 |
| Лучшая позиция | Испанский: №103212 06.2014 |
Глобальный: №1419780 05.2011 |
21 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Алиса Лю, Эрик Дэйн, Зимние Олимпийские игры 2026, Ребекка Гейхарт, Йоханнес Хёсфлот Клебо, Грозовой перевал, боковой амиотрофический склероз, Эндрю Маунтбеттен-Виндзор, Джон Фицджеральд Кеннеди-младший.
В испанской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Willie Colón, Eric Dane, Jeffrey Epstein, Rebecca Gayheart, Esclerosis lateral amiotrófica, Arthur Fils, Cumbres Borrascosas (película de 2026), Cumbres Borrascosas, Marco Ruben, Víctor Muñoz Villanueva.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.1+0+0+4.55+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
